Este curso está dirigido a profesionales, emprendedores, desarrolladores y entusiastas de la tecnología que buscan explorar el potencial de la IA en diversas áreas. Es ideal para quienes desean aprender a utilizar herramientas avanzadas de inteligencia artificial, como generadores de contenido, automatización de procesos, análisis predictivo y más. No se requieren conocimientos profundos de programación, pero sí interés en aplicar IA de manera práctica y disruptiva en sectores como marketing, diseño, desarrollo de software, entre otros.
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
•Conceptos clave y evolución de la IA: una visión general sobre qué es la IA, sus aplicaciones actuales y su potencial disruptivo en diversas industrias.
•Impacto de la IA en el futuro del trabajo: análisis de cómo la IA está transformando roles y habilidades, y qué esperar en los próximos años.
•Ética e implicaciones sociales: cómo la IA influye en la privacidad, sesgos algorítmicos y la toma de decisiones automatizada.
Módulo 2: Herramientas de IA Generativa
•Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): introducción a GPT y otras herramientas basadas en NLP, uso de chatbots avanzados y generación de contenido automatizado.
•Generación de imágenes con IA: herramientas como DALL·E y MidJourney para la creación de imágenes, diseño gráfico automatizado y generación de arte digital.
•Audio y Video generativo: uso de herramientas que permiten crear audio y video mediante inteligencia artificial, como el doblaje automático, creación de avatares y deepfakes.
Módulo 3: Automatización con IA
•Automatización de procesos empresariales: herramientas de automatización de tareas (RPA, chatbots empresariales, asistentes virtuales).
•IA en la gestión de datos: herramientas para análisis predictivo y automatización de la minería de datos (DataRobot, H2O.ai).
•IA aplicada a marketing y ventas: automatización del marketing mediante IA, generación de campañas automatizadas, análisis de comportamiento del consumidor.
Módulo 4: IA en el Diseño y Prototipado
•Diseño asistido por IA: herramientas para la creación de prototipos y modelado 3D mediante IA.
•Optimización de flujos de trabajo creativos: cómo la IA está transformando el diseño gráfico, arquitectura y la creación de contenido multimedia.
Módulo 5: Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software
•Asistentes de codificación: uso de herramientas como GitHub Copilot para el desarrollo de código automatizado y sugerencias en tiempo real.
•Pruebas de software automatizadas: cómo usar IA para detectar errores y optimizar la calidad del software.
•Optimización de infraestructuras: IA aplicada a la gestión de servidores, redes y sistemas distribuidos.
Módulo 6: IA en la Toma de Decisiones Estratégicas
•Herramientas para análisis predictivo: introducción a plataformas que ayudan en la toma de decisiones estratégicas basadas en IA.
•Sistemas recomendadores: uso de IA para personalizar la experiencia del usuario, desde plataformas de contenido hasta ecommerce.
•Análisis de datos masivos: Big Data e inteligencia artificial aplicada al análisis avanzado de datos para la creación de modelos predictivos.
Módulo 7: El Futuro de la IA y su Impacto
•IA y Realidad Aumentada (AR): integración de la IA con tecnologías emergentes como AR y VR para crear experiencias inmersivas.
•Humanos y máquinas: colaboración inteligente: análisis de cómo se está rediseñando la relación entre humanos y máquinas para maximizar la productividad.
•IA como catalizador de la disrupción: casos de estudio en diversas industrias donde la IA está redefiniendo las reglas del juego.
Módulo 8: Creación de Prompts y Meta-Prompts para IA Generativa
•Introducción a los prompts: ¿Qué son los prompts y por qué son importantes para guiar las respuestas de modelos de IA como GPT, DALL·E, y otros generadores?
•Técnicas para escribir prompts efectivos: estrategias para formular preguntas claras y detalladas que obtengan resultados precisos y creativos de los modelos de IA.
•Meta-prompts y mega-prompts: introducción a la creación de instrucciones complejas para obtener respuestas detalladas o generar secuencias de contenido avanzadas en modelos de lenguaje o herramientas generativas.
•Optimización de resultados mediante prompts: cómo ajustar y experimentar con los prompts para afinar las respuestas, mejorar la creatividad o precisión de los resultados.
•Aplicaciones prácticas: ejemplos de cómo usar meta-prompts en diseño, marketing, creación de contenido automatizado y desarrollo de software con IA.
•Automatización con mega-prompts: creación de cadenas de comandos que combinen múltiples tareas en un solo prompt para obtener soluciones más completas.
Módulo 9: Proyecto Final - Creando Soluciones con IA
•Aplicación de herramientas disruptivas: creación de un proyecto práctico que utilice múltiples herramientas de IA.
•Evaluación del impacto y escalabilidad: análisis del impacto potencial y la viabilidad de las soluciones desarrolladas.